Hvad kan du bruge data, analyse og BI til i praksis?

Data, analyse og business intelligence (BI) er efterhånden blevet forretningskritisk i de fleste danske virksomheder – ikke kun i koncerner med store IT-afdelinger. I denne kategori samler vi analyser, eksempler og beslutningsguides, der hjælper dig med at bruge data mere systematisk i styring, rapportering og forretningsudvikling.

Artiklerne er målrettet ledere, økonomiansvarlige, IT- og forretningsudviklere, der skal omsætte data til bedre beslutninger, stærkere forretningsmodeller og mere effektiv drift.

Fra dataspredning til datadrevet ledelse

Mange virksomheder har masser af data, men mangler en klar retning for, hvad de vil opnå med den. I vores indhold arbejder vi med, hvordan du går fra tilfældige rapporter til en mere moden, datadrevet ledelsespraksis.

Det handler blandt andet om at koble dataarbejdet til virksomhedens overordnede strategi. Her kan det være relevant at se på, hvordan data og BI spiller sammen med virksomhedens digitale strategi og organisation, så det ikke bliver et isoleret IT-projekt, men et fælles forretningsinitiativ.

Vi belyser blandt andet:

• hvordan du får fælles KPI’er og målbilleder på tværs af ledelsesniveauer
• hvordan økonomi, salg, drift og HR kan bruge den samme datamodel
• hvordan du prioriterer mellem “nice to have”-dashboards og de få kritiske rapporter

Valg af BI-løsninger og forretningssystemer

BI-platforme og datawarehouse-løsninger hænger tæt sammen med resten af jeres systemlandskab – ERP, CRM, løn, produktionssystemer mv. Derfor ser vi ikke kun på analyseværktøjer isoleret, men også på, hvordan du vælger og sammensætter de rigtige forretningssystemer og software, så datagrundlaget bliver robust.

Du kan blandt andet finde indhold om:

• fordele og ulemper ved at bruge ERP-leverandørens eget BI-univers kontra uafhængige værktøjer
• kriterier til udbud og leverandørvalg på data- og BI-løsninger
• hvordan du sikrer ejerskab til data, når du skifter system eller leverandør

Vi arbejder med konkrete, operationelle spørgsmål: Hvad koster det typisk at komme i gang? Hvilke roller skal være involveret? Og hvordan undgår du at ende med et BI-projekt, der aldrig rigtig bliver taget i brug?

Organisation, governance og ansvar for data

Teknologi er kun halvdelen af arbejdet. Lige så vigtigt er det, hvordan organisationen omkring data og BI er sat op. Mange virksomheder bøvler med uklare roller: Hvem “ejer” KPI’erne? Hvem bestemmer, hvordan en omsætningsrapport skal se ud? Og hvem har ansvaret, når tallene ikke stemmer?

I denne kategori sætter vi fokus på governance, roller og samarbejde – både i større koncerner og i mindre virksomheder med begrænsede ressourcer. Her kan det også være relevant at se på, hvordan data og rapportering kobler sig til formelle rammer for bestyrelse og governance, fx i forhold til ledelsesrapportering, risikostyring og strategisk opfølgning.

Typiske temaer, vi dækker

• opbygning af dataejerskab i forretningsområderne – ikke kun i IT
• standardisering af rapporter og definitioner på tværs af afdelinger
• datakvalitet, dokumentation og revisionsspor

BI som motor for forretningsudvikling – ikke kun rapportering

BI bliver ofte reduceret til rapportering på historiske tal. I vores artikler ser vi på, hvordan data kan bruges mere offensivt til at udvikle forretningen, fx ved at understøtte nye services, prisstrategier eller abonnementsmodeller.

Hvis du arbejder strategisk med vækst, kan du med fordel kombinere viden herfra med indholdet i kategorien om forretningsudvikling og vækst. Her spiller data en central rolle i fx segmentering, produktmix, kapacitetsplanlægning og lønsomhedsanalyser på kunder og kanaler.

Vi belyser blandt andet:

• hvordan du bruger data til at teste og skalere nye forretningsinitiativer
• hvordan BI kan understøtte kommercielle beslutninger om pris, rabatter og kontrakter
• hvordan salgs- og marketingdata kan kobles med drifts- og økonomidata

Data, automatisering og AI

Data og BI er også forudsætning for automatisering og brug af kunstig intelligens. Hvis datagrundlaget ikke er på plads, bliver automatiseringen enten upræcis – eller direkte risikabel. Derfor kobler vi ofte data- og BI-perspektivet til konkrete løsninger i kategorien om automatisering og AI i praksis.

Du kan blandt andet læse om, hvordan:

• BI kan bruges til at identificere processer, der er egnet til automatisering
• data fra automatiserede workflows fødes tilbage i BI-laget og forbedrer styringen
• virksomheder arbejder trinvis med at modne data, før de går i gang med mere avanceret AI

Hvem er denne kategori relevant for?

Indholdet er målrettet dig, der har et forretningsansvar – og som enten selv driver data- og BI-agendaen eller skal kunne stille skarpere krav til IT-leverandører og interne specialister. Vi skriver til:

• økonomichefer, controllere og performance-ansvarlige
• IT-ledere og digitaliseringsansvarlige
• direktion og bestyrelse, der ønsker bedre beslutningsgrundlag
• drifts- og funktionschefer, der vil løfte daglig styring med data

Uanset om du er i startfasen med simple dashboards eller i gang med at konsolidere flere datakilder og systemer, finder du her analyser og praktiske artikler, der kan hjælpe dig med at prioritere, stille de rigtige spørgsmål og træffe bedre beslutninger om data, analyse og BI.